轮到谷歌踩油门了，Gemini 4泄漏、TPU上天、工程师因“太快”辞职

Gemini 4这几天在社交媒体上几乎被泄露得毫无保留。

新的检查点、新的作品、新的对比图，接连不断地涌现。

就在不久前，Lumina又公布了一组颇具看点的测试结果：

面对同一道「鹈鹕骑自行车」的指令，Gemini 4 Pro的两个不同检查点，生成了两种截然不同的画风。

第一个检查点偏向鲜艳的卡通风格；第二个则明显更为内敛，类似于一张机械结构的草图。

将两个检查点并列对比，后训练带来的变化已清晰可见：线条、结构、细节处理都在逐步优化。模型的能力显然又向前迈进了一大步。

而这，已经记不清是Arena中出现的第几个疑似Gemini 4 Pro的新检查点了。

社区这边还在疯狂挖掘细节，谷歌自己也并不遮掩。

本周，谷歌DeepMind的新任掌门人Koray Kavukcuoglu首次向媒体确认：Gemini 4已进入后训练早期阶段。

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而且他的目标是尽快发布。

我们已经看到了成效，感到非常振奋，接下来将继续以快速迭代的方式推进工作。

原来如此。那一轮又一轮涌现的检查点，是在为Gemini 4提前预热？

从Koray的语气判断，他的策略很明确：能早发，绝不拖延。

而这次加速的，远不止模型本身。谷歌还计划将TPU芯片发射到太空。

新项目即将启动原型测试，AI算力基础设施也开始向地球之外延伸。

Gemini 4，进入冲刺阶段

外界如此关注Gemini 4，并不令人意外。

毕竟从上一代旗舰模型Gemini 3发展至今，谷歌经历了不少波折。

按照原计划，今年6月本应率先推出Gemini 3.5 Pro。谷歌CEO劈柴哥甚至在5月的I/O开发者大会上提前透露过这一消息。

结果，并未发布。

虽然中间陆续更新了Gemini 3.1和几款Flash型号，但3.5 Pro始终未正式亮相。

Koray这次也解释，团队中途选择「稍微放缓了一下」，将重心先放在Flash系列上。

而现在，节奏明显发生了变化。

Koray明确表示，要在尽可能短的时间内，实现最大的学习速度。

这句话几乎揭示了谷歌当前的策略。

虽然没有明确说明谷歌是否正式取消了Gemini 3.5 Pro项目，但可以肯定的是，团队已将全部精力转向Gemini 4。

Gemini 3.5 Pro可以暂时搁置，但Gemini 4的训练、测试、反馈和再迭代，必须尽快一轮接一轮地推进。

为此，谷歌已经开始同步搭建Gemini 4的内部安全保障和测试流程。目前这套机制已在内部AI编码工具上先行运行。

此时再看Arena中最近冒出的疑似Gemini 4检查点，就更加耐人寻味了。

针对Lumina最新发布的「鹈鹕骑自行车」，大家的讨论焦点已从「哪个检查点更好」，转变为「Gemini 4到底进展到了哪一步？」

有人直接宣称：Gemini is back in the game，认为如果这些检查点属实，谷歌正在迅速缩小与OpenAI/Anthropic之间的差距。

也有人认为它目前还无法与GPT-6 SOL正面抗衡，与Anthropic今年春季推出、近期又完成升级的Mythos系列相比，也谈不上占据明显优势。

面对质疑，Koray显得相当自信。

我对这个团队充满信心。我们肯定会始终处于前沿位置。

今年8月，哈萨比斯卸任Google DeepMind日常管理工作后，Koray正式接管这块业务，同时继续担任谷歌首席AI架构师。

Gemini接下来的发展方向和速度，Koray是当前最关键的决定者之一。

反正他的话已经摆在这里，接下来就看Gemini 4能否兑现了。

挑战英伟达，TPU首次上太空

如果只关注Gemini 4，很容易以为谷歌这轮只是模型团队在加速。

实际上更令人瞩目的是，连算力也开始同步提速了。

Koray最近明确提到，DeepMind的前沿模型研发，现在也在直接「反哺」谷歌自己的硬件业务。

以往，TPU主要隐藏在Google Cloud背后，客户购买的是云服务。但现在，谷歌开始直接销售TPU芯片了！

目标非常明确，挑战英伟达。

而且，模型团队与芯片团队之间的协作也日益紧密。

DeepMind在开发下一代模型时产生的新需求，会提前反馈给硬件工程师，以便他们规划未来两到三代的TPU。

模型：兄弟，我下一轮又准备消耗✕✕算力了。芯片：收到，现在开始造。

谷歌正与美国商业卫星公司Planet合作，计划通过SpaceX猎鹰9号发射原型卫星，其中将搭载4颗TPU，测试其在轨运行能力。

该项目名为「Project Suncatcher」。

想法也非常谷歌：既然地面AI数据中心既耗电、又占地、还需要大量水冷，那能否将一部分机器学习基础设施，搬到太阳能更充足的轨道上？

不过目前这还只是第一步。

在太空中，无法像地面数据中心那样依靠空气对流散热，芯片连续高负载运行会很快面临热管理问题。

根据方案，芯片在太空中大约可运行15分钟，之后需要关闭以冷却。

因此，这次更像是在验证一件事：TPU能否先在轨道上存活并运行起来。

至于真正将几十颗卫星通过激光连接成网络，变成「太空AI数据中心」，那是更长远的事情。

别人还在抢占数据中心机房，谷歌已经开始盘算天上的空间了。

然而，就在谷歌上下都在喊加速的时候，团队中有人选择退出。

前Mozilla工程师、后来加入DeepMind的Robert O’Callahan，昨日宣布辞职。

理由并非嫌弃谷歌AI发展太慢，而是「太快了」？

Robert不直接训练模型，而是负责硬件芯片设计工具。

但工作中他发现，这些工具会加速下一代AI芯片的设计，进一步降低AI的成本和延迟。

在他看来，这意味着人工智能将变得更加便宜、高效，从而更加普及，也更加强大。

Robert曾与DeepMind的同事讨论过AI风险，几乎所有人都对此深感担忧，只是许多人没有公开表达。

而且，Koray并没有停下来的意思，甚至觉得「还得再快」。

Robert起初并未打算直接离职，毕竟薪酬优厚。他只想换到一个完全不加速AI的工程岗位。

但由于所在地区和岗位选择的限制，这条路最终未能走通。

One more thing

检查点不断涌现、TPU被送上太空、工程师选择离职。这些事集中在一周内发生，多少带点黑色幽默。

回想当初，Gemini 3的表现曾让OpenAI进入「红色警戒」，但谷歌随后在旗舰节奏上慢了半拍。

如今，Koray带队，选择重新加速，并将学习速度调到最大。而且，这不是某个产品线的单独提速，而是模型、芯片、组织节奏全面向前推进。

谷歌：确实等不起了。

本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。用户可通过中欧体育APP下载获取更多相关信息。